Ο αγώνας υψηλού προφίλ για τη βελτίωση των προϊόντων αναζήτησής τους έχει υπογραμμίσει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για την Google και τη Microsoft – και την υπόλοιπη οικονομία, επίσης. Δύο από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο ανακοίνωσαν σχέδια για βελτιωμένη αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη αυτόν τον μήνα, ξεκινώντας έναν αγώνα για την υπεροχή στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, το ντεμπούτο του νέου chatbot της Google, Bard, ακυρώθηκε όταν εμφανίστηκε ένα σφάλμα, μειώνοντας 163 δισ. δολάρια (137 δισ. £) από την τιμή της μετοχής της μητρικής εταιρείας Alphabet. Η βουτιά της μετοχής έδειξε πόσο κρίσιμο πιστεύουν οι επενδυτές η τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον της Google.

Ωστόσο, η αυξανόμενη προβολή της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιπτώσεις σε κάθε γωνιά της οικονομίας. Από το λιανικό εμπόριο έως τις μεταφορές, δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να οδηγήσει σε ένα κύμα αλλαγών σε όλους τους κλάδους.

Γεωργία

Παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών, διαχείριση παρασίτων και ασθενειών, διερεύνηση της ανάγκης για επιπλέον άρδευση ή ακόμα και ποιες καλλιέργειες να αναπτυχθούν πού: πολλοί αγρότες πιστεύουν ότι η γεωργία είναι γόνιμο έδαφος για τεχνητή νοημοσύνη.

Πολλοί παραγωγοί τροφίμων χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων στις προσπάθειές τους να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την κερδοφορία.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να συνδυάζει και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων παρέχει ήδη στους αγρότες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για το πώς να βελτιώσουν την υγεία των καλλιεργειών τους και να αυξήσουν τις αποδόσεις. Τα drones και οι αισθητήρες στο έδαφος μπορούν να παίξουν ρόλο στην παρατήρηση των καλλιεργειών και των συνθηκών του εδάφους σε εκατοντάδες στρέμματα γης, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου εάν χρειάζονται περισσότερο νερό, λίπασμα ή ζιζανιοκτόνο και εάν προσβάλλονται από ασθένειες ή καταστρέφονται από ζώα.

Η Ali Capper, η οποία καλλιεργεί μήλα και λυκίσκο στην οικογενειακή της φάρμα στα σύνορα του Herefordshire και του Worcestershire, έχει επενδύσει σε νέα τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων των αυτοματοποιημένων ψεκαστών οπωρώνων, για χρήση παράλληλα με την ψηφιακή χαρτογράφηση εδάφους που χρησιμοποιεί από το 2017.
«Πολλές καινοτομίες στον τομέα της γεωργίας τεχνολογίας θα μας βοηθήσουν να είμαστε πιο ευγενικοί στο αγροτικό περιβάλλον καθώς και πιο αποτελεσματικοί και κερδοφόροι», είπε ο Κάπερ.

Ενόψει των ελλείψεων εργατικού δυναμικού, ιδιαίτερα έντονες μετά το Brexit, οι αγρότες ήλπιζαν εδώ και καιρό ότι η πρόοδος στη ρομποτική – τα «ρομπότ» – θα βοηθήσει να διασφαλιστεί η έγκαιρη συλλογή των καλλιεργειών. Η έλλειψη εργαζομένων οδήγησε στη σπατάλη 60 εκατομμυρίων λιρών τροφίμων μόνο το 2022, σύμφωνα με την Εθνική Ένωση Αγροτών.

Ενώ αναπτύσσονται ρομπότ με τέσσερα χέρια, σχεδιασμένα για τη λεπτή εργασία της συλλογής μαλακών φρούτων, ρομπότ με την επιδεξιότητα του ανθρώπινου χεριού, ικανά να μαζεύουν με ταχύτητα χωρίς να καταστρέφουν φρούτα όπως τα σμέουρα, ίσως μια δεκαετία μακριά από την ευρεία χρήση. Ωστόσο, ο αυτοματισμός έχει ήδη αλλάξει μερικές από τις πιο επίπονες εργασίες στη γεωργία, από τη γεώτρηση σπόρων μέχρι τον ψεκασμό και το πότισμα των καλλιεργειών. Joanna Partridge

Μέσα ενημέρωσης 

Οι εταιρείες πολυμέσων έχουν αγκαλιάσει τη μηχανική εκμάθηση για να ενισχύσουν τις συνδρομές και τις διαφημίσεις και να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σχετικά με τις ιστορίες που θα προωθήσουν.

Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί προσλαμβάνουν επιστήμονες δεδομένων με εξαψήφιους μισθούς για να συγκεντρώσουν δεδομένα για να παρακολουθήσουν τους πελάτες και να τους καθοδηγήσουν προς συγκεκριμένα προϊόντα, παρέχοντας παράλληλα στους εργαζομένους εργαλεία για να αντεπεξέλθουν στην εύρεση και τη συγγραφή ιστοριών.

Η Lisa Gibbs, διευθύντρια συνεργασιών ειδήσεων στο Associated Press, δήλωσε σε μια μελέτη του London School of Economics ότι ο οργανισμός της θα μπορούσε «να βρίσκει ειδήσεις πιο γρήγορα και να ενημερώνει πιο γρήγορα» με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης χρησιμοποιούν αναλυτές δεδομένων για να δημιουργήσουν στοχευμένο περιεχόμενο που δημιουργεί υψηλότερες συνδρομές και έσοδα από διαφημίσεις.

Η Jane Barrett, η παγκόσμια συντάκτρια ειδήσεων στη μονάδα στρατηγικής μέσων του Reuters, είπε στο LSE: «Το AI θα μας βοηθήσει να φέρουμε ακριβώς το σωστό περιεχόμενο στο σωστό άτομο». Φίλιπ Ίνμαν

Ενέργεια

Υπάρχουν πιθανές εφαρμογές AI σε κάθε γωνιά της ενέργειας. βιομηχανία: από την πρόβλεψη και τον εντοπισμό βλαβών σε σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής έως. χρησιμοποιώντας μετεωρολογικές προβλέψεις για τον σχεδιασμό έργων υπεράκτιων αιολικών πάρκων.

Με στενά περιθώρια σε έναν τομέα όπου σχεδόν 30 εταιρείες έχουν καταρρεύσει κατά τη διάρκεια της ενεργειακής κρίσης, οι λιανικοί προμηθευτές ενέργειας αναμένεται να αυξήσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσουν τους χρόνους κλήσεων. Τα chatbots χρησιμοποιούνται για να κάνουν βασικές ερωτήσεις πριν μιλήσουν οι πελάτες με έναν ανθρώπινο σύμβουλο.

Τελικά, οι προμηθευτές οραματίζονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει κεντρικό ρόλο στα μελλοντικά «έξυπνα δίκτυα», επιτρέποντας την πιο στενή ευθυγράμμιση της προσφοράς και της ζήτησης, με μια νέα γενιά συσκευών από έξυπνους μετρητές και ηλεκτρικά οχήματα έως ηλιακούς συλλέκτες και αντλίες θερμότητας ικανές να βελτιώσουν την απόδοση. Οι θέσεις εργασίας για μηχανικούς, αναγνώστες μετρητών και αναλυτές εφοδιασμού απειλούνται περισσότερο.

Το AI είναι επίσης πολύτιμο για την παρακολούθηση των εκπομπών άνθρακα. Η Boston Consulting Group έχει υπολογίσει ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα σχέδια βιωσιμότητας πολυεθνικών εταιρειών θα μπορούσε να αξίζει 1,3 έως 2,6 τρις δολάρια μέσω πρόσθετων εσόδων και εξοικονόμησης κόστους έως το 2030. Στα τέλη του περασμένου έτους, η κυβέρνηση ξεκίνησε ένα πρόγραμμα 1,5 εκατομμυρίων λιρών για τη μελέτη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε μείωση των εκπομπών άνθρακα του Ηνωμένου Βασιλείου. Άλεξ Λόουσον

Κατασκευή

Οι βετεράνοι της κατασκευής γνωρίζουν πολύ καλά πώς η αυτοματοποίηση μπορεί να σαρώσει μια βιομηχανία. Το 2019, το Γραφείο Εθνικής Στατιστικής του Ηνωμένου Βασιλείου δήλωσε ότι σχεδόν τα δύο τρίτα των χειριστών μηχανών επεξεργασίας μετάλλων κινδυνεύουν.

Μέρος της μονάδας αυτοματισμού είναι για αποτελεσματικότητα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αναπτύσσονται ήδη στους αυξανόμενους σωρούς δεδομένων που παράγονται σε μεγάλα εργοστάσια για «προγνωστική συντήρηση» – αντικαθιστώντας εξαρτήματα πριν αποτύχουν και πιθανώς απαιτούν λιγότερους τεχνικούς.

Αλλά η ταχεία άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνει ότι δεν θα επηρεαστούν μόνο οι άνθρωποι στις γραμμές εργοστασίων. Το Generative AI χρησιμοποιείται ήδη για να σχεδιάσει προϊόντα πολύ πιο γρήγορα, να τα δοκιμάσει ουσιαστικά ως «ψηφιακό δίδυμο» και να τα κατασκευάσει πολύ πιο γρήγορα. Σε συνδυασμό με καινοτομίες όπως η τρισδιάστατη εκτύπωση, αυτό θα μπορούσε να μειώσει δραματικά το κόστος ανάπτυξης και θα απαιτούσε λιγότερους μηχανικούς στην αεροδιαστημική, την αυτοκινητοβιομηχανία και τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης.

Ένα λογικό τέλος είναι κάτι σαν το Star Trek replicator, ένα bot που σχεδιάζει και φτιάχνει ό,τι επιθυμεί ο χρήστης του από μια προτροπή κειμένου – χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή. Τζάσπερ Τζόλι

Κυβέρνηση

Η διαχείριση της χώρας σημαίνει ότι η κυβέρνηση συλλέγει τεράστιες ποσότητες προσωπικών και επιχειρηματικών δεδομένων, τα οποία θα μπορούσαν όλα να συνδεθούν σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της χάραξης πολιτικής και της παροχής υπηρεσιών. Τα πάντα, από τις συλλογές απορριμμάτων, μέχρι τα τηλεφωνικά κέντρα και την ανάλυση δεδομένων για την ιεράρχηση των δαπανών, θα μπορούσαν να στοχευθούν για βελτίωση. Ωστόσο, δεν είναι χωρίς προκλήσεις και διαμάχες – κυρίως για το πώς λογίζονται οι αλγόριθμοι.

Ο πρώην επικεφαλής της δημόσιας υπηρεσίας, Mark Sedwill, είπε ότι η μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης θα οδηγήσει πιθανώς σε μείωση του αριθμού των εργαζομένων.
Ορισμένα συμβούλια κατασκευάζουν μοντέλα υπολογιστών χρησιμοποιώντας προσωπικά δεδομένα για να βοηθήσουν στην πρόβλεψη της παιδικής κακοποίησης και να παρέμβουν πριν συμβεί, ενώ το συμβούλιο του Μπλάκπουλ χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες με τεχνητή νοημοσύνη για να διορθώσει τις λακκούβες.

Υπάρχει ανησυχία στην κυβέρνηση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βασιστούν σε ανθρώπινες προκαταλήψεις, διακινδυνεύοντας τη διαιώνιση των στερεοτύπων και τις διακρίσεις. Εν τω μεταξύ, η στήριξη σε μοντέλα υπολογιστών έχει προκαλέσει στο παρελθόν φόβο ότι ορισμένες δημόσιες προτεραιότητες παραβλέπονται, συμπεριλαμβανομένων των επενδύσεων στη βόρεια Αγγλία και των πράσινων έργων.

Περισσότερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, αλλά οι αρχές θα πρέπει να ελέγξουν προσεκτικά τις επιπτώσεις της. Όπως είπε ο μεταπολεμικός πρόεδρος των ΗΠΑ Χάρι Τρούμαν: «Όταν έχεις μια αποτελεσματική κυβέρνηση, έχεις μια δικτατορία». Ρίτσαρντ Πάρτινγκτον

Μεταφορές

Οι εργαζόμενοι στις μεταφορές διατήρησαν πεισματικά τις δουλειές τους από τότε που δοκιμάστηκαν τα πρώτα τρένα χωρίς οδηγό – μια εξέλιξη που συναντήθηκε με τίτλους «Τα ρομπότ αναλαμβάνουν» πριν από έξι δεκαετίες. Ωστόσο, εξακολουθούν να θεωρούνται ως οι πιο ευάλωτες μακροπρόθεσμα, σύμφωνα με μια έκθεση του 2021 της PwC για το τμήμα επιχειρήσεων που προβλέπει ότι αναλογικά οι μεγαλύτερες απώλειες θέσεων εργασίας τα επόμενα 20 χρόνια θα σημειωθούν στον τομέα των μεταφορών.

Ωστόσο, οι οδηγοί απέχουν πολύ από το να είναι αναλώσιμοι και απαιτούν υψηλούς μισθούς είτε λειτουργούν βαρέα οχήματα, λεωφορεία ή τρένα – ακόμη και όταν τα πρώτα αυτόνομα λεωφορεία δοκιμάζονται στη Σκωτία και το Μίλτον Κέινς. Τα πρόσφατα όνειρα για έναν επικείμενο άξονα ρομπότ δεν έχουν γίνει ακόμη ευρέως διαδεδομένη πραγματικότητα και η Uber λέει ότι οι οδηγοί της στο Λονδίνο κερδίζουν 34 £ την ώρα. Τα αεροπλάνα χωρίς πιλότους είναι τεχνικά δυνατά, αν και λίγοι μπορεί να τα λατρεύουν μετά τις καταστροφές 737 Max της Boeing.

Η Transport for London χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τη ροή της κυκλοφορίας και να προβλέψει τη διακοπή, ενώ οι φορείς εκμετάλλευσης τρένων έχουν χρησιμοποιήσει προσομοιωτές ή ψηφιακά δίδυμα για να ελέγξουν τις διαδρομές τρένων, τις πλατφόρμες και τα δρομολόγια. Το Συμβούλιο Ασφάλειας και Προτύπων Σιδηροδρόμων συνεργάζεται με ακαδημαϊκούς για να χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση από βίντεο υψηλής ανάλυσης για να αντιμετωπίσει τα φύλλα στη γραμμή.

Παρόμοια έργα τεχνητής νοημοσύνης και βίντεο στην Αυστραλία θα μπορούσαν να διδάξουν στα τρένα χωρίς οδηγό να αναγνωρίζουν το πράσινο φως – ή αν η κίνηση σε μια απομακρυσμένη γραμμή είναι ένας άνθρωπος που καταπατά ή ένα κοντινό καγκουρό.

Αλλά οι επόμενες επαναλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να είναι βαθιά πολιτικές, όπως υπογραμμίζει η τρέχουσα σιδηροδρομική διαμάχη στη Μεγάλη Βρετανία. Η Network Rail ελπίζει να χάσει περισσότερες από 1.000 θέσεις εργασίας, υποστηρίζοντας ότι η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα πιο αποτελεσματικό και ασφαλές καθεστώς επιθεώρησης χρησιμοποιώντας δεδομένα για την πρόβλεψη σφαλμάτων. Γκουίν Τόχαμ

Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες

Ο τομέας των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών διατρέχει μεγαλύτερο κίνδυνο απώλειας θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με άλλους τομείς, σύμφωνα με τις κυβερνητικές προβλέψεις, αλλά οι ειδικοί λένε ότι αυτό είναι εν μέρει θέμα κάλυψης της διαφοράς.

«Άλλοι κλάδοι έχουν ήδη κάνει αυτές τις περικοπές», δήλωσε η Sarah Kocianski, ανεξάρτητη σύμβουλος fintech.

Για παράδειγμα, οι τράπεζες και οι διαχειριστές πλούτου θα χρειαστούν λιγότερο προσωπικό για να ενσωματώσουν νέους πελάτες, καθώς αυτοματοποιούν περισσότερους ελέγχους ιστορικού πελατών και θα βασίζονται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και την επισήμανση πιθανών κινδύνων απάτης και ξεπλύματος χρήματος.

Θα μπορούν επίσης να τροφοδοτούν νέες κατευθυντήριες γραμμές από τις ρυθμιστικές αρχές σε αυτά τα προγράμματα μηχανικής εκμάθησης, να επισημαίνουν τυχόν πιθανές παραβιάσεις ή ελλείψεις στα συστήματα της εταιρείας, αντί να βασίζονται σε ανθρώπους για τη διεξαγωγή μιας αρχικής αναθεώρησης.

Αλλά αυτά τα συστήματα θα απαιτούν ακόμη ανθρώπινη επίβλεψη, όχι μόνο για την κατασκευή και τον προγραμματισμό της τεχνολογίας, αλλά και για τη διεξαγωγή πρόσθετων ελέγχων και την επίλυση πιο περίπλοκων προβλημάτων.

«Ένας κρίσιμος κίνδυνος είναι οι εταιρείες να υποκύψουν στον πειρασμό να εμπιστευτούν την τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν πιο έξυπνες αποφάσεις δανεισμού ή ασφάλισης χωρίς να κατανοούν τη διαδικασία συλλογιστικής και να βασίζονται υπερβολικά στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να δοκιμάζουν σωστά την καταλληλότητά του για τον σκοπό του», δήλωσε η Karishma Brahmbhatt. δικηγόρος δεδομένων και τεχνολογίας στην Allen & Overy.

Παράλληλα με την αυξανόμενη ζήτηση για τεχνικό προσωπικό για την κατασκευή και την παρακολούθηση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες θα ανταγωνίζονται για προσωπικό υψηλότερης ειδίκευσης που θα μπορεί να κάνει ιατροδικαστική εργασία εάν υποπτεύονται απάτη ή λάθος ή παρέχουν ειδική υποστήριξη στους πελάτες. «Χρειάζεστε πιο προσαρμοσμένους ανθρώπους, αλλά χρειάζεστε λιγότερους ανθρώπους», είπε ο Κοτσιάνσκι. Kalyeena Makortoff

Λιανεμποριο

Σχεδόν το ένα τρίτο των θέσεων εργασίας στο λιανικό εμπόριο θα μπορούσε να εκτοπιστεί από την τεχνολογία έως το 2030 σε σύγκριση με τα επίπεδα του 2017, καθώς τα αυτοματοποιημένα αγροκτήματα, η ρομποτική αποθήκης και τα εργαλεία σχεδιασμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζουν τον μεγαλύτερο εργοδότη του Ηνωμένου Βασιλείου.

Η πιο προφανής αλλαγή σε οποιονδήποτε αγοραστή είναι η άνοδος της χρήσης συστημάτων αυτόματης ολοκλήρωσης αγοράς και αυτο-σάρωσης στα σούπερ μάρκετ τα τελευταία πέντε χρόνια. Η αλλαγή επιβαρύνθηκε από την πανδημία, όταν η εργασία έγινε πιο ακριβή και δυσεύρετη, ενώ οι αγοραστές έγιναν επιφυλακτικοί για τις αλληλεπιδράσεις με το προσωπικό.

Αναλυτές της συμβουλευτικής εταιρείας McKinsey έχουν προβλέψει ότι ο αριθμός των ταμείων θα μπορούσε σχεδόν να μειωθεί στο μισό μεταξύ 2017 και 2030 καθώς αυτές οι τεχνολογίες θα αναπτυχθούν. Ο Bryan Roberts στο βιομηχανικό σώμα IGD είπε ότι η πλειονότητα των πωλήσεων στα περισσότερα σούπερ μάρκετ του Ηνωμένου Βασιλείου γίνεται τώρα με αυτο-σάρωση ή αυτοματοποιημένα ταμεία.

Η αύξηση του κόστους εργασίας οδήγησε επίσης τους λιανοπωλητές εκτός τροφίμων να δώσουν την ευκαιρία στην τεχνολογία. Η ιαπωνική αλυσίδα ρούχων Uniqlo παρουσίασε ένα σύστημα που συνδέεται με ετικέτες αναγνώρισης ραδιοσυχνοτήτων πριν από μερικά χρόνια.

Το επόμενο βήμα είναι το κατάστημα χωρίς ταμείο, με επικεφαλής το Amazon Fresh, όπου οι κάμερες και οι αισθητήρες ραφιών σημαίνουν ότι οι αγορές των αγοραστών καταχωρούνται αυτόματα σε μια εφαρμογή στο τηλέφωνό τους, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να βγουν έξω και να πληρώσουν αργότερα.

Η τεχνολογία δεν σταματάει στο τέλος. Οι έμποροι λιανικής πειραματίζονται με ρομποτικά συστήματα ή συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν κενά στα ράφια – με τη Marks & Spencer να δοκιμάζει ένα σύστημα που χρησιμοποιεί σταθερές κάμερες. Άλλοι έχουν πειραματιστεί με μηχανές τύπου Dalek που ταξιδεύουν πάνω-κάτω στους διαδρόμους.

Οι ηλεκτρονικές ετικέτες στα ράφια, ώστε οι τιμές να μπορούν να αλλάζουν αυτόματα από τα κεντρικά γραφεία, παράλληλα με την τεχνολογία AI που καθοδηγεί τις αποφάσεις αγοράς και περισσότερη ρομποτική για την επιλογή και τη συσκευασία προϊόντων στις αποθήκες θα επηρεάσει επίσης χιλιάδες θέσεις εργασίας. Σάρα Μπάτλερ